دانلود تریگرهای فازی در پایگاه داده فعال

فصل اول: کلیات
۱-۱ مقدمه
با ایجاد سیستم‌های مدیریت پایگاه داده عمده مشکلات ساختار، پشتیبانی و مدیریت داده‌های حجیم در سیستم‌های فایلی برطرف شد اما توجهی به جنبه‌های رفتاری پایگاه داده نشد. به این معنا که با استفاده از قیود جامعیت   شاید بتوان از منفی شدن مبلغ حقوق کارمندان جلوگیری نمود اما نمی‌توان مانع از بیشتر شدن حقوق آن‌ها از مدیرانشان شد. در چنین مواردی کاربران پایگاه داده با اجرای یک پرس و جو   موارد نقض محدودیت‌هایی از این قبیل را پیدا نموده و خود اقدام به اصلاح آن‌ها می‌نمایند.
مواردی این چنین و نیز گزارشات مدیریتی در آغاز ماه از جمله کارهای مشخص و دارای ضابطه‌ای می‌باشند که انجام آن‌ها تکراری و قابل تفویض به سیستم است.

فهرست مطالب

بخش اول: مفاهیم و تعاریف، کارهای انجام شده ۱

فصل اول: کلیات… ۲

۱-۱ مقدمه. ۲

۱-۲ مروری بر فصول پایان‌نامه. ۵

فصل دوم: پایگاه داده فعال. ۶

۲-۱ مدیریت داده ۶

۲-۲ مدیریت قوانین.. ۷

۲-۲-۱ تعریف قانون. ۷

۲-۲-۱-۱ رویداد. ۸

۲-۲-۱-۲ شرط.. ۱۲

۲-۲-۱-۳ واکنش… ۱۳

۲-۲-۲ مدل اجرایی.. ۱۴

۲-۲-۲-۱ اولویت اجرایی در قوانین.. ۱۶

۲-۲-۲-۲ معماری پایگاه دادة فعال. ۱۷

۲-۲-۲-۳ آشکارساز رویداد. ۱۸

۲-۲-۲-۴ ارزیابی شرط.. ۱۹

۲-۲-۲-۵ زمانبندی.. ۲۰

۲-۲-۲-۶ اجرا ۲۱

۲-۳ نمونه‌های پیاده‌سازی شده ۲۱

۲-۳-۱ Starburst 21

2-3-2 Ariel 23

2-3-3 NAOS.. 24

2-4 نتیجه. ۲۵

فصل سوم: مفاهیم فازی.. ۲۶

۳-۱ مجموعه‌های فازی.. ۲۷

۳-۲ عملگرهای فازی.. ۲۹

۳-۳ استنتاج فازی.. ۳۰

۳-۴ ابهام‌زدایی.. ۳۱

۳-۵ نتیجه. ۳۱

فصل چهارم : پایگاه دادة فعال فازی ………………………………………………………………. ۳۲

۴-۱ تعریف فازی قوانین …………………………………………………………………………. ۳۳

۴-۱-۱ رویداد فازی ………………………………………………………………………… ۳۴

۴-۱-۱-۱ رویدادهای مرکب ……………………………………………………………. ۳۶

۴-۱-۱-۲ انتخاب فازی اجزاء رویدادهای مرکب ………………………………….. ۳۸

۴-۱-۲ شرط فازی …………………………………………………………………………… ۳۸

۴-۱-۳ واکنش فازی ………………………………………………………………………… ۴۰….

۴-۱-۴ تعیین فازی موقعیت زمانبندی …………………………………………………… ۴۱

۴-۲ معماری و مدل اجرایی قوانین …………………………………………………………….. ۴۳

۴-۲-۱ آشکارساز رویداد …………………………………………………………………… ۴۴

۴-۲-۲ بررسی شرط ………………………………………………………………………… ۴۵

۴-۲-۳ اجرا …………………………………………………………………………………… ۴۵

۴-۲-۴ زمانبندی ……………………………………………………………………………… ۴۵

۴-۳ نتیجه …………………………………………………………………………………………….. ۴۷

بخش دوم: کاربردی جدید از تریگر فازی، رونوست برداری فازی، نتایج آزمایشات ….. ۴۸

فصل پنجم: رونوشت برداری فازی ………………………………………………………………… ۴۹

۵-۱ رونوشت برداری ……………………………………………………………………………… ۵۰

۵-۱-۱ رونوشت برداری همگام ………………………………………………………….. ۵۰

۵-۱-۲ رونوشت برداری ناهمگام ………………………………………………………… ۵۱

۵-۱-۳ ماشین پایه رونوشت برداری داده………………………………………………… ۵۲

۵-۱-۴ مقایسه دو روش همگام و ناهمگام……………………………………………… ۵۳

۵-۲ رونوشت برداری فازی……………………………………………………………………….. ۵۶

۵-۲-۱ استفاده از تریگرها برای فازی نمودن رونوشت برداری…………………….. ۵۷

۵-۳ کمیت سنج های فازی……………………………………………………………………….. ۵۹

۵-۳-۱ روش محاسبه کمیت سنج های فازی…………………………………………… ۶۰

۵-۳-۲ کمیت سنج عمومی…………………………………………………………………. ۶۱

۵-۳-۳ کمیت سنج جزئی…………………………………………………………………… ۶۴

۵-۳-۴ کمیت سنج جزئی توسعه یافته……………………………………………………. ۶۷

۵-۴ روش جدید محاسبه حد آستانه در تریگرهای فازی برای رونوشت برداری فازی………….. ۶۹

۵-۵ معماری ماشین رونوشت بردار فازی……………………………………………………… ۷۱

۵-۶ مثال………………………………………………………………………………………………. ۷۳

۵-۷ کارایی……………………………………………………………………………………………. ۷۷

۵-۷-۱ ترافیک در رونوشت برداری مشتاق…………………………………………….. ۷۹

۵-۷-۲ ترافیک در رونوشت برداری تنبل……………………………………………….. ۸۰

۵-۷-۳ ترافیک در رونوشت برداری فازی………………………………………………. ۸۰

۵-۷-۴ مقایسه تئوری هزینه رونوشت برداری فازی و تنبل…………………………. ۸۱

۵-۸ جمع بندی………………………………………………………………………………………. ۸۳

فصل ششم: پیاده سازی ………………………………………………………………………………. ۸۴

۶-۱ Fuzzy SQL Server…………………………………………………………………………. 84

6-2 عملکرد اجزای Fuzzy SQL Server……………………………………………………… 85

6-3 شبیه سازی تریگرهای فازی در پایگاه داده غیر فازی…………………………………. ۸۶

۶-۴ اجزاء تریگر فازی در پایگاه داده غیر فازی……………………………………………… ۸۶

۶-۵ جداول سیستمی مورد نیاز…………………………………………………………………… ۸۷

۶-۶ مثال………………………………………………………………………………………………. ۸۹

۶-۷ کارهای آتی…………………………………………………………………………………….. ۹۴

مراجع و منابع ………………………………………………………………………………………….. ۹۵

مراجع و منابع:

[۱]   Y. Saygin, Ö. Ulusoy, Automated Construction of Fuzzy Event Sets and its Application to Active Databases, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol.9, no.3, 2001.

[2]   Antoni Wolski, Jorma Kuha, Tapio Luukkanen, Antti Pesonen. Design of RapidBase an Active Measurement Database System. Proceedings of the International Database Engineering & Applications Symposium, Japan ,IEEE Computer Society Press, 2000.

[3]   Antti Pesonen, Antoni Wolski. Quantified and Temporal Fuzzy Reasoning for Active Monitoring in RapidBase. Symposium on Tool Environments and Development Methods for Intelligent Systems, 2000.

[4]   Yücel Saygin, Özgür Ulusoy, Adnan Yazici. Dealing With Fuzziness In Active Mobile Database Systems. Information Sciences—Informatics and Computer Science: An International Journal, Volume 120 ,  Issue 1-4, Pages: 23 – ۴۴, November 1999.

[5]   A. Wolski and T. Bouaziz. Fuzzy Triggers: Incorporating Imprecise Reasoning into Active Databases. In Proceedings of the 14th International Conference on Data Engineering, pages 108–115. IEEE Computer Society Press, 1998.

[6]   Y. Saygin and O. Ulusoy, “Involving fuzzy concepts in active mobile databases,” in Proceedings of the 9th International Conference and Workshop on Database and Expert Systems Applications (DEXA’98). Lecture Notes in Computer Science, Springer Verlag, 1998.

دانلود